![](https://deepgi.co/wp-content/uploads/2022/03/268836678_463106118516487_3296782738682976179_n.jpg)
ผลงานนวัตกรรมจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ เเละ แพทยศาสตร์ จุฬาฯ
Deep GI เป็นนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาร่วมกันของคณะวิศวกรรมศาสตร์ และแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อพัฒนาด้าน AI ทางการแพทย์ให้สมบูรณ์
Deep GI เป็นนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาร่วมกันของคณะวิศวกรรมศาสตร์ และแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อพัฒนาด้าน AI ทางการแพทย์ให้สมบูรณ์
นวัคกรรมจากการร่วมมือของศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์ด้านการส่องกล้องระบบทางเดินอาหาร โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ ร่วมกับ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Detection and removal of adenomatous polyps during colonoscopy is the most effective way to decrease the incidence and mortality of colorectal cancer.
DeepGI is a deep-tech innovation that aims to use AI model to assist endoscopists detect anomalies in real-time. It can support many kinds of endoscopy operations including colonoscopy, gastroscopy, and cholangioscopy. Especially for the colonoscopy, it achieves more than 95% of the polyp detection rate and can also characterize to identify the type of polyps (neoplastic or hyperplastic). Furthermore, DeepGI can support an endoscopy camera from any vendors.
The success of DeepGI is a collaboration between engineering and medical teams. DeepGI is based on the latest technologies (Deep Learning) by the engineering team in order to achieve the best detection rate. Furthermore, DeepGI has been validated and ensured by experienced endoscopists that it can really help them to increase the anomaly detection rate.
Colorectal cancer and gastric cancer are in the top 5 of cancers causing death around the world and especially in Thailand. Thus, it is crucial to prevent them by having an early detection via endoscopy for gastrointestinal tracts.
DeepGI aims to be the number one AI-assisted Deep Technology for detecting abnormalities in gastrointestinal tracts. We hope that more lives will be saved with DeepGI.
Team members
Natawut Nupairoj, Ph.D.
Peerapon Vateekul Ph.D.
Prof. Rungsun Rerknimitr, M.D.
Kasenee Tiankanon, M.D.
Department of Computer Engineering,
Faculty of Engineering, Chulalongkorn University
17th floor, Engineering 4 Building (Charoenvidsavakham),
Phayathai Road, Wang Mai, Pathumwan
Bangkok 10330 Thailand
Email (research): peerapon.v@chula.ac.th
Email (sales): sales@esm-solution.com ((+66) 98-169-2641)
Department of Computer Engineering,
Faculty of Engineering, Chulalongkorn University
17th floor, Engineering 4 Building (Charoenvidsavakham),
Phayathai Road, Wang Mai, Pathumwan
Bangkok 10330 Thailand
Email (research): peerapon.v@chula.ac.th
Email (sales): sales@esm-solution.com ((+66) 98-169-2641)